中新網8月17日電 據美國《世界日報》報道，日前，紐約華裔學生方偉懿與四名同伴合作研發的TrainSpace軟件，獲得大都會運輸署(MTA)軟件競賽頭等獎。民眾未來可利用這款軟件預測北方鐵路(Metro-North)與長島鐵路(LIRR)車廂內的人流量，從而避開高峰期，保持社交距離，避免疫情傳播。
根據大都會運輸署(MTA)數據，今年3月新冠肺炎疫情暴發后，僅在一個月內地鐵乘坐量下降60%，北方鐵路下降90%，長島鐵路下降70%；隨著近期經濟重啟，乘客逐漸回流，7月底有40%民眾重新搭乘公共交通。
為讓乘客保持社交距離，MTA日前舉辦軟件編程競賽，由紐約州立大學、市立大學與微軟等贊助，旨在通過軟件幫助民眾預測公共交通的人流量。就讀于斯坦福大學三年級計算器專業的方偉懿，與他的四名伙伴，研發出一款名為TrainSpace的軟件，從38個隊伍中脫穎而出，奪得頭籌。
方偉懿對科學一直保持高度興趣，在長島杰瑞柯長大的他表示，因為自己從小的生活環境，對長島鐵路與北方鐵路非常熟悉，看到這個競賽后，立刻報名參與。
組成競賽小組后，方偉懿與同伴通過收集北方鐵路提供的票務銷售量以及每站上下乘客的虛擬人數，由人工智能計算出鐵路不同車廂的乘客數量，幫助乘客看到不同時段與車廂的乘客量，以避開高峰期與人流量過多的車廂，“比如說，上午8、9時乘客比較多，乘客可以提前或延后搭乘時間”。
由于乘客人數數據并非真實數據，方偉懿說，大都會運輸署需先收集相關數據才能投入使用這款軟件；他說，北方鐵路的工作人員可通過在每個車廂檢票累積數據，或以監視攝像頭的智能系統自動算出人數等方法，積累所需的數據庫。
